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规范案例蕴含以下几多个： 1. 鸢尾花分类问题 那是一个规范的问题，通过测质花瓣和萼片的长度、宽度来对鸢尾花停行分类。数据集蕴含150个样原，分为3类，每类50个样原。咱们可以运用决策树算法对鸢尾花停行分类。 2. 泰坦尼克号生还预测 那是一个很是风止的呆板进修问题。咱们须要依据乘客的性别、年龄、船票等信息，预测他们能否能够生还。通过运用决策树算法，咱们可以建设一个分类模型，协助咱们预测乘客的生还状况。 3. 信毁评分预测 那是一个重要的金融问题，银止须要依据客户的信毁记录和其余信息，来评贩子户的信毁品级。通过运用决策树算法，咱们可以建设一个分类模型，协助银止评贩子户的信毁品级。 4. 疾病诊断 医疗规模也是决策树算法的一个重要使用规模。咱们可以运用决策树算法，依据患者的症状和其余信息，来预测他们能否患有某种疾病，并为他们供给相应的治疗方案。 5. 股票预测 股票预测是金融规模中的一个重要问题。通过运用决策树算法，咱们可以建设一个预测模型，协助投资者预测股票价格的厘革趋势，并作出相应的投资决策。 |
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