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文章浏览阅读5.2k次，点赞4次，收藏29次。写在前面今天跟大家分享的是 NLP标注工具 Brat 的简单使用。1. 背景Brat 所支持的标注任务有：实体识别、实体关系、事件抽取等；当然也可适配到 Aspect-Based Sentiment Analysis 即方面级情感分析任务的数据标注，可参...

前言 本文主要对比几种 Obsidian 中基于 Dataview 的可视化检索笔记条目方法。 还有一些相关的方法就不详细说明了，例如原生的快速切换、Hotkeys for specific files 插件一键打开指定文件、Tasks…...

文章浏览阅读3.5k次，点赞24次，收藏45次。据作者所知，该研究首次进行了RSNNs的系统架构优化。通过引入SC-ML和HRMAS，研究成功地证明了可扩展RSNN架构和自动化架构优化的可行性和有效性，实现了显著的性能提升。这种方法为设计和实现更先进的神经网络开辟了新的途径。_architectur...

效果展示 这不是OCR ,有些人可能会觉得这东西会和OCR一样,直接进行整个字的识别就行,然而并不是. OCR是2维像素矩阵的像素数据.而手写识别不一样,手写可以把用户写字的笔画时间顺序,抽象成一个维度.这样识别的就是3维的数据了.识别起来简单很多. 最近需要做一个中文手写识别算法.搜索了网上的一些...

Google Research 展示了一种使用人工智能读取手写内容的新方法，名为 InkSight 的系统能够直接从手写文字的图片中提取出数字文本，无需任何中间设备。...

计算机视觉入门的保姆级项目。包括经典的传统计算机视觉算法和实操，基于 resnet50 AI 神经网络的算法学习和代码实操，不借助第三方库，从零手写 Resnet50 模型。和相关背景知识。 最后通过本仓库中的代码实战，从零手写 resnet50 神经网络，完成任意一张图片的识别，以及神经网络模型...

文章浏览阅读7.6k次，点赞4次，收藏35次。cnn实现手写识别字体代码详解tf.nn.max_pooltf.nn.conv2d_cnn实现手写识别字体代码详解...

基于BP神经网络的手写数字识别（Matlab代码实现）...

文章浏览阅读2.8k次，点赞2次，收藏19次。机器学习1 K-近邻算法介绍1.1 分类问题分类问题是根据已知样本的某些特征，判断一个未知样本属于哪种已知的样本类别。与回归问题相比，分类问题的输出结果是离散值，用于指定输入的样本数据属于哪个类别。1.2 K近邻算法1.2.1 简介K近邻(k-Neare...

文章浏览阅读2.1k次，点赞2次，收藏4次。map组件的makers代表标记点用于在地图上显示标记的位置，值是一个数组类型，可以有多个标记。_小程序map组件搜索地址怎么直接定位到地址上...